数字化转型是近年来最热门的一个方向,今天,人们把越来越多的活动从线下转移到了线上。软件工程师们努力工作,在社会生活的各个方面为大家提供丰富多彩的应用。我们正活在一个越来越依靠各种软件的世界中,想象一下,我们每天都要和各种软件打交道,手机上的各种电子商务软件,各种电信软件,疫情防控软件,当我们走进餐厅或者一个零售店时店员在操作的各种管理软件,各种设备内置软件:例如医疗设备以及汽车中控的内置软件,等等。
然而数字化转型对所有企业来说都是一个巨大的挑战。数字化转型指通过数字技术来提高企业绩效,赢得竞争,重塑组织。数字化技术包括可视化的供应链管理和实时库存管理,流程自动化,渠道统筹,智能门店,智能物流等等,涉及企业经营和运营的方方面面。
如果数字化转型失败,企业将面临巨大困难,甚至可能不得不退出市场。这种例子屡见不鲜。而成功的数字化转型可以提高客户的参与度,提高企业系统现代化程度,降低运营成本,提高业务的可视性,帮助企业增加营收,提高利润。
企业的数字化转型要求企业在硬件和软件上都做出变革。硬件方面包括服务器、数据传输网络、各种IOT设备、公有或私有云。而企业的内部流程和客户最终的体验都是靠各种各样的软件来支撑的。
时至今日,软件和若干年前相比,已经发生了翻天覆地的变化。大量移动终端的使用使得软件提供越来越多的碎片化的服务,一个完整的业务流程往往会被拆分成多个微服务来完成,语音识别、触摸ID和人脸识别也部分取代了传统用户名和密码的验证方式;同样功能的软件要在不同的终端上有对应的版本,比如手机端的iOS、Android、PC端的Windows、Apple OS等等;软件还要能够支持非数字技术,如果支票扫描,PDF文档的验证,同时支持智能开放和封闭的定制设备,软件的UI也可能会变得非常复杂。如此种种,都对软件测试提出了更多的挑战:
挑战1:如何优化用户体验?
客户是不可预测的,他们不会按照工程师设计的方式使用软件,无论开发工程师还是测试工程师都无法完美预测人们如何使用软件,除了传统的UI测试,今天的测试工程师还要考虑UX——User Experience——也即用户体验测试。
举例来讲,当企业进行数字化转型的时候,最常遇见的问题是无法用数字化系统涵盖所有的使用情景,在日趋激烈的市场竞争环境下,当企业的数字化系统无法满足某些使用场景或者满足客户某些使用习惯时,就可能会导致客户群的流失。
事实证明,稳定可靠、响应迅速的网站和应用程序可以提高客户的参与度、增加企业收入并获得积极的业务成果,而打造这样的软件也是目前任何测试策略的重要组成部分。
那么,如何发现客户的实际使用场景和使用习惯?如何确保新软件版本在上线后就能获得成功?
以客户为中心的测试方法可确保影响客户体验的问题尽早获得识别和解决。
Eggplant 软件能够使测试工程师通过客户的视角来审视数字系统,它能够对软件的功能、性能、可用性和易用性进行测试,从用户使用软件的角度出发,对用户的最终数字体验进行全面测试,通过持续、智能的自动化测试和对数字系统进行实时监控等方式,考察每一个可能的用户使用场景,识别瓶颈并提出优化建议,以增加客户粘性。
挑战2:软件测试如何适应DEVOPS模式?
在DEVOPS模式下,测试工程师有以下需求:
•快速创建被测系统模型
•自动生成测试用例
•基于软件缺陷调整测试用例
•提高覆盖率
这就需要测试软件具有一定的自动化以及机器学习能力,两者相结合可以帮助测试人员将自动化扩展到测试执行之外,降低软件缺陷并在软件发布前量化预测新版本的影响。
Eggplant 人工智能驱动的自动化测试方法可以帮助测试工程师快速创建被测系统和客户使用场景模型,通过Eggplant独有的软件数字孪生模型(Digital Twin)以及人工智能和机器学习算法,能够自动产生测试用例和测试计划,同时实现智能化和自动化的软件测试,提供用户体验以及系统性能和功能的强大覆盖,通过自动反馈循环,快速识别和解决问题,以确保客户满意度。
具体来讲,Eggplant提供以下AI驱动的自动化测试功能:
回归测试:
除了自动执行交付产品之前必须完成的端到端回归测试,还可以将人工智能和机器学习应用于从这些固定测试用例中,收集信息,自动生成其他测试用例自动测试,以确保产品质量。
漏洞搜寻:
高级机器学习可以关联历史缺陷的共同因素和属性,以识别发现新缺陷的可能性最高的属性,并自动探索和这些属性关联的功能自动寻找缺陷。
覆盖率分析:
分析已经运行的测试用例的现有覆盖率,并提供视图化的覆盖率图像和分析,着重测试覆盖率低的功能,确保尽可能多的快速增加测试覆盖率。
Eggplant 可以自动化多达 80% 的测试活动,包括测试用例设计、测试执行和结果分析。这使得团队能够加速测试并与 DevOps 快速集成。
挑战3:如何完成不同操作系统、不同终端的测试?
同样功能的软件在不同的终端和操作系统上有对应的版本,比如手机端的iOS,Android,PC端的Windows,Apple OS等等。如果对每一个操作系统或者终端都进行专门的测试开发,将会大大拖延测试进程。Eggplant独有的通用融合引擎,通过专有技术进行图像和文字识别,真正实现跨平台测试。一套数字孪生模型和测试计划,可以对同一软件在不同硬件平台的版本进行测试,而无需为不同平台的软件开发不同的测试代码,大大简化了测试过程,降低测试成本。
Eggplant软件广泛应用于能源/电力,航空航天/国防,金融/零售,通信/媒体,IT和医疗等行业。通过使用Eggplant的软件测试解决方案,加快测试速度,减少测试成本,加快产品上市和提高用户体验。
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